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Lehrgang – Applied Data Analytics: Statistische Methoden für Industrie und Dienstleistung
Big Data mit explorativen Methoden analysieren

Die verfügbare Datenmenge Ihres Unternehmens wächst. Die generierten Daten sind in Art und Form beliebig komplex. Für Unternehmen wird die Analyse dieser Daten und der Umgang mit „Big Data“ zu einer immer größeren Herausforderung. Diese sollten Sie jetzt annehmen, denn die Analyse Ihrer Daten verschafft Ihnen wichtige Erkenntnisse für Ihre geschäftliche Zukunft. Mit Data Analytics versetzen Sie sich in die Lage, Entwicklungen frühzeitig vorherzusehen. Sie können damit Prozesse in Produktion und Organisation optimal gestalten. Auf der Grundlage der gewonnenen Daten treffen Sie fundierte strategische Entscheidungen und initiieren Effizienzsteigerungen nachhaltig.

Im Zentrum des Lehrgangs steht die praxisnahe Anwendung explorativer Verfahren. Anhand konkreter Praxisbeispiele erlernen Sie die Datenanalyse Schritt für Schritt – von der Bestimmung und Strukturierung vorhandener Daten über die Einordnung der Datenqualität bis hin zu multivariaten Analysen für komplexe Aussagen.

Ihr Nutzen

  • Sie beherrschen ein Repertoire verschiedener Analysemethoden, von univariaten über bivariate bis hin zu multivariaten Verfahren und können je nach Fragestellung Zusammenhänge, Muster und Ursachen erkennen.
  • Sie wissen, welcher Datenumfang analysiert werden kann und sind in der Lage, die notwendige Qualität der Daten zu bestimmen.
  • Sie lernen, wie Sie verschiedene Datenformate transformieren, um sie für Ihre Fragestellungen nutzbar zu machen.

Teilnehmer

Mitarbeiter aus allen Branchen, die sich mit der Analyse großer Datenmengen vertraut machen wollen. Mitarbeiter aus Forschung und Entwicklung, Prozessoptimierer, Qualitätsexperten, Verfahrens- oder Fertigungsingenieure, Laborleiter.

Inhalte

  • Charakteristika von Big Data anhand eines praxisnahen Beispiels  
    • Volume – Menge der verfügbaren Daten
    • Velocity – Geschwindigkeit der Datenverarbeitung
    • Variety – vorhandene Datenformate
  • Allgemeine Methoden zum Umgang mit Big Data
    • Herkunft der Daten: Industrie 4.0, ERP-Systeme, Banken, Wissensdatenbanken
    • Voraussetzungen bei Hard- und Software
  • Univariate Betrachtung:
    • Bestimmung der Datenqualität
    • Interpretation der Daten und erste Erkenntnisse mithilfe von Diagrammen, Lagemaßen und Streumaßen
  • Bivariate und multivariate Analysen für das Erkennen einfacher Zusammenhänge und Abhängigkeiten zwischen zwei Merkmalen:
    • Clusteranalyse, Lineare Modelle, Assoziationsanalyse, Ausreißer-Identifikation
  • Verfahren und Möglichkeiten multivariater Betrachtungen komplexer Zusammenhänge
  • Erstellen von Zeitreihenanalysen
  • Visualisieren und Kommunizieren von Ergebnissen

Besondere Hinweise

Wir stellen Ihnen alle nötigen Tools zur Verfügung, mit denen Sie die Analysen durchführen können. Diese basieren auf der Open-Source-Software R. Die Analysen werden in einem Browser ausgewählt und durchgeführt.
Weitere Beispiele werden auch im Format Microsoft Excel® 2007 oder höher bearbeitet.
Bitte bringen Sie einen Laptop mit, auf dem Sie die Analysen im Browser durchführen können und die Beispiele bearbeiten können. Die benötigten mathematischen Kenntnisse werden im Rahmen des Lehrgangs wiederholt. Erfahrungen mit der Programmiersprache sind keine Voraussetzung für die Teilnahme am Lehrgang.

Der Lehrgang endet am fünften Tag mittags. Im Anschluss daran haben Sie Gelegenheit, die Prüfung zum DGQ-Spezialisten explorative Methoden abzulegen. Bitte buchen Sie die Prüfung separat.

Für dieses Training können Sie individuelle Förderung beantragen.
Weitere Informationen zu den DGQ-Förderprogrammen finden Sie hier.

Ihr Plus

Unterlagen, Mittagessen und Pausengetränke
  1. 30.03. – 03.04.2020
Berlin
L DA DAX 2001
1.690,– €
  1. 19.10. – 23.10.2020
Frankfurt am Main
L DA DAX 2002
1.690,– €

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