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RK Kassel
Einsatz von KI in klassischen QM-Methoden

Inhalte

In einer zunehmend digitalisierten Welt nimmt die Künstliche Intelligenz (KI) eine Schlüsselrolle in nahezu allen Industriebereichen ein. Auch im Qualitätsmanagement zeigt sich das enorme Potenzial von KI: Durch smarte Algorithmen und Automatisierungsmöglichkeiten können Prozesse effizienter gestaltet, Fehler frühzeitig erkannt und Kosten signifikant gesenkt werden. Unternehmen, die KI in ihr Qualitätsmanagement integrieren, schaffen es nicht nur, ihre Produktqualität zu steigern, sondern auch agil auf Marktanforderungen zu reagieren und sich nachhaltig einen Wettbewerbsvorteil zu sichern.

Doch welche spezifischen Trends zeichnen sich im Bereich der KI im Qualitätsmanagement ab? Welche neuen Potenziale eröffnen sich durch den Einsatz intelligenter Technologien? Und wie lassen sich traditionelle Qualitätsmanagement-Methoden mit KI-Ansätzen effizient verbinden? Diese Fragen stehen im Zentrum unseres bevorstehenden wissenschaftlichen Vortrags.

Erhalten Sie wertvolle Impulse für neue Ideen und Innovationen im Qualitätsmanagement: In diesem Vortrag präsentieren unsere Experten, welche Trends zur Optimierung klassischer QM-Methoden durch KI erkennbar sind. Freuen Sie sich auf spannende Ansätze, die Ihnen als Inspiration für eigene Projekte dienen können. Im anschließenden Workshop sind Sie eingeladen, gemeinsam mit anderen Teilnehmenden weiterzudenken und neue Ideen zur Integration von KI im Qualitätsmanagement zu entwickeln und zu diskutieren.

Referent:innen

Prof. Dr.-Ing. Robert Refflinghaus leitet das Fachgebiet Qualitäts- und Prozessmanagement an der Universität Kassel.

M.Sc. Lisa Reintanz ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am Fachgebiet Qualitäts- und Prozessmanagement der Universität Kassel.

Wann:

Dienstag, 19. November 2024 | 18.00 - 20.00 Uhr

Wo:

IHK Kassel-Marburg

Kurfürstenstraße 9

34117 Kassel

Hinweise

Da die Teilnehmendenzahl beschränkt ist, bitten wir um eine verbindliche Zu- bzw. Absage.

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  1. 19.11.2024
    18:00 - 20:00 Uhr
MS Teams
RK 27 2401
kostenfrei