Immer neue Kundenformulare. Immer gleiche Fragen. Immer manueller Aufwand?
Ob Produktkonformität, ESG, Lieferkettensorgfalt oder Informationssicherheit - Kundenanfragen kommen in ständig wechselnden Excel-Tabellen und Portalen, obwohl sie inhaltlich fast dasselbe abfragen. Für Qualitätsmanager*innen bedeutet das vor allem eines: Informationen neu zusammensuchen, Felder neu interpretieren und bekannte Antworten immer wieder neu eintippen. Wertvolle Zeit geht verloren - nicht wegen neuer Anforderungen, sondern wegen neuer Formate.
In diesem Online-Termin erfahren Sie, wie Künstliche Intelligenz hier konkret weiterhilft: als semantischer Übersetzer zwischen externen Anfragen und Ihren internen Daten, Dokumenten und Nachweisen. Moderne KI-Modelle erkennen automatisch, was der jeweilige Fragebogen tatsächlich abfragt, ordnen Felder zu regulatorischen Anforderungen, Nachhaltigkeitskennzahlen oder Informationssicherheitsmaßnahmen korrekt zu und befüllen diese direkt aus validierten internen Quellen. Ob Lieferantenbewertungen, ESG- und Nachhaltigkeitsratings, Compliance- und Zertifizierungsanfragen oder Sicherheits- und Risikoassessments: Manuelle Tätigkeiten lassen sich drastisch reduzieren, Antworten konsistent und nachvollziehbar erstellen und Fachbereiche nachhaltig entlasten.
Ein Termin für alle, die wissen wollen, wie sich der Aufwand für Kunden- und Compliance-Fragebögen spürbar reduzieren lässt - ohne neue Plattformen und ohne Kontrollverlust.
Referenten
Tobias Seidel ist Co-Founder und CEO von turnus.ai, Ferdinand Heck Co-Founder und Chief Product Officer. Das Start-up entwickelt eine KI-gestützte Compliance-Automatisierungslösung, die repetitive manuelle Arbeit bei regulatorischen, ESG- und Sicherheitsanfragen eliminiert - direkt im bestehenden Workflow.
Wann: Donnerstag, 05.02.2026, 17:30 bis 19:00 Uhr
Wo: Online bei Microsoft Teams
Wir freuen uns auf Ihre Anmeldung über den DGQ-Webshop. Sie erhalten nach Anmeldung rechtzeitig vorab eine Anmeldebestätigung mit den genauen Informationen zum Termin.
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Online mit MS-Teams
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