RK Kassel
MIQFEM - Intelligentes Fehlermanagement mit KI

Inhalte

Am Fachgebiet Qualitätswissenschaft der TU Berlin wurde im Rahmen des IGF-Vorhabens 22530 N das Forschungsprojekt MIQFEM entwickelt. Es basiert auf dem Berliner Problemlösungskreis und kombiniert bewährte QM-Methoden mit Data-Mining und modernen KI-Technologien wie Large Language Models (LLMs).

Technologische Highlights

Smarte Fehlererfassung & -analyse über Laptop oder Smartphone, inkl. KI-gestützter Ursachenanalyse auf Basis aktueller und historischer Daten.
Berliner Problemlösungskreis als strukturierte Verbindung von QM-Methoden und datengetriebener Analyse.
LLM-Integration & Chatbot-Unterstützung für präzise Methodenanwendung und direkte Nutzerhilfe.
E-Learning & Gamification für praxisnahe Qualifizierung.
Open-Source-Implementierung ohne Lizenzkosten.

Veranstaltungsinhalte

Ergebnisse aus Forschung und Pilotanwendungen
Live-Demonstrationen des Assistenzsystems
Praxisbeispiele zu Kosten- und Zeiteinsparungen
Diskussion zur Übertragbarkeit auf andere Branchen

Die Veranstaltung bietet eine Plattform für den Austausch zwischen Industrie und Forschung und zeigt praxisnahe Wege zur Optimierung des Fehlermanagements.

Referent

Unser Referent Turgut Refik Caglar, M.Sc. ist Oberingenieur - Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Fachgebiet Qualitätswissenschaft an der Technische Universität Berlin.

Hinweise

Die Zugangsdaten für MS Teams bekommen Sie spätestens am Tag vor der Veranstaltung zugesendet. Bitte wenden Sie sich anfrankfurt@dgq.de, sollten Sie diese am Vortag der Veranstaltung nicht erhalten haben.

Kennen Sie unser DGQ-Weiterbildungsangebot zum Thema Künstliche Intelligenz?Interessante Trainings finden Sie hier.