KI-Methoden ermöglichen eine präzise Überwachung von Feinschneidprozessen und die frühzeitige Erkennung von Prozessinstabilitäten und Qualitätsproblemen, z. B. bedingt durch Werkzeugverschleiß. Der Vortrag demonstriert anhand praktischer Anwendungsbeispiele die Kombination von überwachten und unüberwachten Lernverfahren zur Prozessoptimierung. Dabei werden sowohl technische Grundlagen als auch Implementierungsaspekte behandelt.
Anhand von Beispielen in Feinschneidprozessen wollen wir Ihnen diesmal zeigen, wie KI dazu beitragen kann industrielle Prozesse stabil zu halten sowie Stillstands- und Ausfallzeiten zu minimieren. Auch wollen wir darüber sprechen, ob und wann es sich lohnt Produktionsanlagen digital nachzurüsten, also mit Sensorik auszustatten und maschinelles Lernen einzusetzen.
Referent
Unser Referent ist Dr. Martin Unterberg vom Manufacturing Technology Institute MTI der RWTH Aachen,Lehrstuhl für Fertigungstechnologie.Er hat im Themenfeld Datenanalyse der Umformtechnik promoviert und berät im Rahmen des ProjektsZUKIPRO (Zukunftszentrum für menschzentrierte KI in der Produktionsarbeit) Unternehmen bei der Einführung von KI in der Produktion.
Ort
IHK Kassel-Marburg, Kurfürstenstraße 9, 34117 Kassel
Parkplätze
Tiefgarage der IHK
Hinweise
Eine Kooperation des DGQ e.V. und des AK Qualitätsmanagement.
Kennen Sie unser DGQ-Weiterbildungsangebot zum Thema Künstliche Intelligenz?Interessante Trainings finden Siehier.
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IHK Kassel-Marburg
RK 27 2501 |
kostenfrei
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