RK Stuttgart Weniger Fehler, mehr Effizienz - mit KI

Inhalte

Welche Belastungen und Herausforderungen treten bei Werkern in der Produktion auf, und in welcher Form können KI-basierte Assistenzsysteme diese Belastungen reduzieren? Zentrale Fragestellungen betreffen die Senkung von Qualitätsdefekten und Fehlerraten durch Unterstützung während der Arbeit. Die Einarbeitung und das Training neuer Mitarbeiter verursachen oft hohe Kosten und lange Lernzeiten. Lösungen zielen darauf ab, Onboarding-Prozesse zu verkürzen und robuster zu gestalten. Zudem wird der Aufwand der Qualitätsdokumentation adressiert, der häufig zeitintensiv ist und zu Nachlässigkeiten führen kann. Automatisierte Dokumentation soll diesen Prozess erleichtern und standardisieren. Weiterhin wird das Wissen erfahrener Mitarbeitender externalisiert und digitalisiert, um Speicherbarkeit, Auffindbarkeit und Weitergabe zu verbessern, wodurch Wissenstransfer und Kontinuität unterstützt werden.

Im Anschluss zeigen wir Ihnen in unserem VisionLab praxisnahe Demonstratoren. Diese zeigen die vollständige Prozesskette vom Eintrainieren der Aktivitäten in ein KI-basiertes Assistenzsystem bis hin zur Ausführung und Hilfestellung. Zudem wird gezeigt, wie implizites Wissen externalisiert werden kann und damit einen maßgeblichen Beitrag zum Wissenserhalt liefert. Abschließend sehen Sie eine Lösung für die fehlerfreie Kommissionierung.

Referentenprofil:

Martina Tenzer studierte Kognitionswissenschaft an der Universität Tübingen im Bachelor, Cognitive Systems an der Universität Ulm im Master und begann 2021 ihre Tätigkeit als Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Fraunhofer IPA. Im Team der Aktivitäts- und Szenenanalyse beschäftig sie sich damit, wie mit No-Code Lösungen KI den Menschen zugänglich gemacht werden kann und wie diese Anwendungen menschzentriert gestaltet werden können. Zudem entwickelt das Team, geleitet von Christian Jauch, unterschiedliche KI-basierte Assistenzsysteme, die im Bereich der manuellen Montage die Menschen unterstützen.

Donnerstag, 1. Oktober 2026 | 17:30 Uhr - 19 Uhr

Veranstaltungsort:

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA

Konferenzraum E1.04 und Vision Lab

Nobelstr. 13

70596 Stuttgart

Die DGQ-Geschäftsstelle Stuttgart verschickt einige Tage vor der Veranstaltung eine Anmeldebestätigung an alle angemeldeten Teilnehmenden. Bei Fragen einfach eine Nachricht an stuttgart@dgq.de senden.

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