E-Learning KI im Qualitätsmanagement - sicher beurteilen und praxisnah anwenden - E-Learning

Inhalte

KI bietet auch im Qualitätsmanagement vielfältige Einsatzmöglichkeiten. Doch nicht jede Anwendung bringt einen tatsächlichen Nutzen, und beim praktischen Einsatz gibt es einiges zu beachten.

Vier kompakte Lerneinheiten geben Orientierung für den Einstieg und den sinnvollen Umgang mit KI im Qualitätsmanagement. Sie zeigen mögliche Einsatzfelder auf, beleuchten typische Risiken und Einschränkungen und vermitteln, worauf es bei der kritischen Prüfung von KI-Ergebnissen ankommt. Am Beispiel der Auswertung von Kundenfeedback lernen Sie ein praktisches Vorgehen kennen und erfahren, wie sich die Ergebnisse fachlich einordnen lassen.

Ihr Nutzen

• Sie erkennen, für welche Aufgaben im Qualitätsmanagement der Einsatz von KI sinnvoll sein kann.
• Sie entwickeln ein Verständnis dafür, welche Fragen zu Datenschutz, Vertraulichkeit und internen Vorgaben beim KI-Einsatz zu berücksichtigen sind und wann eine weitere Klärung erforderlich ist.
• Sie prüfen KI-Ergebnisse gezielt auf Fehler, fehlenden Kontext, Scheingenauigkeit und Auslassungen.
• Sie lernen am Beispiel der Auswertung von Kundenfeedback, wie sich KI praktisch einsetzen und die Ergebnisse fachlich beurteilen lassen.

Teilnehmer

Für wen eignet sich das E-Learning?

Das E-Learning richtet sich an Qualitätsmanager, QM-Verantwortliche sowie Fach- und Führungskräfte, die KI im Qualitätsmanagement einsetzen oder ihren bisherigen Umgang damit fundierter einschätzen möchten.

Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Das E-Learning eignet sich sowohl für Personen, die erste Erfahrungen mit KI sammeln möchten, als auch für Personen mit grundlegenden Kenntnissen, die den Einsatz im Qualitätsmanagement besser einordnen möchten.

Themen

Die vier Lerneinheiten

1. Orientieren: Lohnt sich das im QM überhaupt?

Erfahren Sie, welche Aufgaben sich für den Einsatz von KI eignen und wann der Aufwand möglicherweise größer ist als der Nutzen.

2. Begrenzen und ermöglichen: Ist die Vorsicht hier konkret begründet?

Lernen Sie, mögliche Risiken und Einschränkungen beim KI-Einsatz zu erkennen und einzuschätzen, wann eine weitere Prüfung notwendig ist, statt eine Anwendung vorschnell auszuschließen.

3. Kontrollieren: Wer kontrolliert eigentlich wen?

Erfahren Sie, wie Sie KI-Ergebnisse fachlich überprüfen, typische Fehler erkennen und die Aussagekraft der Ergebnisse kritisch hinterfragen können.

4. Anwenden und interpretieren: Was mache ich mit dem Ergebnis?

Lernen Sie anhand eines Praxisbeispiels, wie sich Kundenfeedback mit KI strukturieren und auswerten lässt und worauf es bei der Interpretation der Ergebnisse ankommt.

Besondere Hinweise

Lernformat: vier kompakte Lerneinheiten im Selbststudium

Lernumfang: insgesamt ca. 50-60 Minuten

Zugriff: 12 Monate ab Aktivierung des Zugangs