E-Learning – E-Learning und Webinare
E-Training: Big Data mit explorativen Methoden analysieren

Ihr Nutzen

• Sie beherrschen ein Repertoire verschiedener Analysemethoden, von univariaten über bivariate bis hin zu multivariaten Verfahren und können je nach Fragestellung Zusammenhänge, Muster und Ursachen erkennen.
• Sie wissen, welcher Datenumfang analysiert werden kann und sind in der Lage, die notwendige Qualität der Daten zu bestimmen.
• Sie lernen, wie Sie verschiedene Datenformate transformieren, um sie für Ihre Fragestellungen nutzbar zu machen.

Teilnehmer

Inhalte

• Charakteristika von Big Data anhand eines praxisnahen Beispiels 
  • Volume – Menge der verfügbaren Daten
  • Velocity – Geschwindigkeit der Datenverarbeitung
  • Variety – vorhandene Datenformate
• Allgemeine Methoden zum Umgang mit Big Data
  • Herkunft der Daten: Industrie 4.0, ERP-Systeme, Banken, Wissensdatenbanken
  • Voraussetzungen bei Hard- und Software
• Univariate Betrachtung:
  • Bestimmung der Datenqualität
  • Interpretation der Daten und erste Erkenntnisse mithilfe von Diagrammen, Lagemaßen und Streumaßen
• Bivariate und multivariate Analysen für das Erkennen einfacher Zusammenhänge und Abhängigkeiten zwischen zwei Merkmalen:
  • Clusteranalyse, Lineare Modelle, Assoziationsanalyse, Ausreißer-Identifikation
• Verfahren und Möglichkeiten multivariater Betrachtungen komplexer Zusammenhänge
• Erstellen von Zeitreihenanalysen
• Visualisieren und Kommunizieren von Ergebnissen

Besondere Hinweise

Wir stellen Ihnen alle nötigen Tools zur Verfügung, mit denen Sie die Analysen durchführen können. Diese basieren auf der Open-Source-Software R. Die Analysen werden in einem Browser ausgewählt und durchgeführt.
Weitere Beispiele werden auch im Format Microsoft Excel® 2007 oder höher bearbeitet.
Bitte bringen Sie einen Laptop mit, auf dem Sie die Analysen im Browser durchführen können und die Beispiele bearbeiten können. Die benötigten mathematischen Kenntnisse werden im Rahmen des Lehrgangs wiederholt. Erfahrungen mit der Programmiersprache sind keine Voraussetzung für die Teilnahme am Lehrgang.

Kostenfreies E-Learning: Sie erhalten den Zugang zum E-Learning zwei Wochen vor dem Termin. Der Zugang ist für drei Monate gültig.

Ablauf des E-Trainings:

09:00 - 12:00 Uhr Online-Phase mit Übungen

ca. 12:00 - 13:00 Uhr Mittagspause

ca. 13:00 – ca. 17:00 Uhr Online-Phase mit Übungen und Diskussion

Technische Voraussetzungen:

• Den Web-Browser Google Chrome v31 (oder höher) oder Microsoft Edge (die letzten 3 Versionen)
• Ein Endgerät (PC oder Laptop) mit Audioausgabe
• Windows 10; Mac OS X 10.9 oder höher
• Eine stabile Internetverbindung (Empfehlung: mindestens 1 MB/s)
• Ggf. die GoToTraining-Desktop-App (JavaScript aktiviert)
• Ein funktionierendes Mikrofon (externes Mikrofon oder Headset empfohlen)
• Eine Webcam

Ihr Plus

• Termine