E-Learning – E-Learning und Webinare
E-Training: Big Data mit explorativen Methoden analysieren

Die verfügbare Datenmenge Ihres Unternehmens wächst. Generierte Daten sind in Art und Form unterschiedlich komplex.

Für Unternehmen wird die Analyse dieser Daten und der Umgang mit „Big Data“ zu einer immer größeren Herausforderung. Diese sollten Sie jetzt annehmen, denn die Analyse Ihrer Daten verschafft Ihnen wichtige Erkenntnisse für Ihre geschäftliche Zukunft. Mit Data Analytics versetzen Sie sich in die Lage, Entwicklungen frühzeitig vorherzusehen.

Sie können damit Prozesse in Produktion und Organisation optimal gestalten. Auf der Grundlage der gewonnenen Daten treffen Sie fundierte strategische Entscheidungen und initiieren Effizienzsteigerungen nachhaltig.

Im Zentrum des E-Trainings steht die praxisnahe Anwendung explorativer Verfahren. Anhand konkreter Praxisbeispiele erlernen Sie online die Datenanalyse Schritt für Schritt – von der Bestimmung und Strukturierung vorhandener Daten über die Einordnung der Datenqualität bis hin zu multivariaten Analysen für komplexe Aussagen.

Ihr Nutzen

• Sie beherrschen ein Repertoire verschiedener Analysemethoden, von univariaten über bivariate bis hin zu multivariaten Verfahren und können je nach Fragestellung Zusammenhänge, Muster und Ursachen erkennen.
• Sie wissen, welcher Datenumfang analysiert werden kann und sind in der Lage, die notwendige Qualität der Daten zu bestimmen.
• Sie lernen, wie Sie verschiedene Datenformate transformieren, um sie für Ihre Fragestellungen nutzbar zu machen.

Teilnehmer

Mitarbeiter aus allen Branchen, die sich mit der Analyse großer Datenmengen vertraut machen wollen. Mitarbeiter aus Forschung und Entwicklung, Prozessoptimierer, Qualitätsexperten, Verfahrens- oder Fertigungsingenieure, Laborleiter.

Inhalte

• Charakteristika von Big Data anhand eines praxisnahen Beispiels
  • Volume – Menge der verfügbaren Daten
  • Velocity – Geschwindigkeit der Datenverarbeitung
  • Variety – vorhandene Datenformate
• Allgemeine Methoden zum Umgang mit Big Data
  • Herkunft der Daten: Industrie 4.0, ERP-Systeme, Banken, Wissensdatenbanken
  • Voraussetzungen bei Hard- und Software
• Univariate Betrachtung:
  • Bestimmung der Datenqualität
  • Interpretation der Daten und erste Erkenntnisse mithilfe von Diagrammen, Lagemaßen und Streumaßen
• Bivariate und multivariate Analysen für das Erkennen einfacher Zusammenhänge und Abhängigkeiten zwischen zwei Merkmalen:
  • Clusteranalyse, Lineare Modelle, Assoziationsanalyse, Ausreißer-Identifikation
• Verfahren und Möglichkeiten multivariater Betrachtungen komplexer Zusammenhänge
• Erstellen von Zeitreihenanalysen
• Visualisieren und Kommunizieren von Ergebnissen

Besondere Hinweise

Wir stellen Ihnen alle nötigen Tools zur Verfügung, mit denen Sie die Analysen durchführen können. Diese basieren auf der Open-Source-Software R. Die Analysen werden in einem Browser ausgewählt und durchgeführt. Weitere Beispiele werden auch im Format Microsoft Excel® 2007 oder höher bearbeitet.
Bitte bringen Sie einen Laptop mit, auf dem Sie die Analysen im Browser durchführen können und die Beispiele bearbeiten können. Die benötigten mathematischen Kenntnisse werden im Rahmen des Lehrgangs wiederholt. Erfahrungen mit der Programmiersprache sind keine Voraussetzung für die Teilnahme am Lehrgang.

Kostenfreies E-Learning: Sie erhalten den Zugang zum E-Learning zwei Wochen vor dem Termin. Der Zugang ist für drei Monate gültig.

Ablauf des E-Trainings:
09:00 - 12:00 Uhr Online-Phase mit Übungen
12:00 - 13:00 Uhr Mittagspause
13:00 – ca. 17:00 Uhr Online-Phase mit Übungen und Diskussion

Technische Voraussetzungen:

• Den Web-Browser Google Chrome v31 (oder höher) – unabdingbar für die Durchführung der Gruppenarbeiten
• Ein Endgerät (PC oder Laptop) mit Audioausgabe
• Windows 10; Mac OS X 10.9 oder höher
• Eine stabile Internetverbindung (Empfehlung: mindestens 1 MB/s)
• Die GoToTraining-Desktop-App (JavaScript aktiviert) – den Link zum Download der App erhalten Sie einige Tag vor Trainingsbeginn
• Ein funktionierendes Mikrofon (externes Mikrofon oder Headset empfohlen) Eine Webcam

Sie haben weitere Fragen zu unseren Online-Trainings? Hier gelangen Sie zu den FAQ »

Ihr Plus

• Elektronische Lehrgangsunterlagen (PDF)
• Gruppe mit maximal 12 Personen
  
  

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